Opportunité Etudiant.e - Assistant.e Data Science & Recherche (R/Git) - 20% - ASAP

A propos du rôle

Au sein d'une équipe passionnée, ce rôle vise à soutenir l'équipe par le traitement de données cliniques. Ta mission ? Nettoyer, structurer et automatiser les jeux de données expérimentales pour faciliter l'analyse scientifique. Une opportunité unique d'appliquer tes compétences dans une organisation a impact fort.

Nous vous proposons un environnement de travail stimulant au sein d'une organisation. C'est l'opportunité de monter en compétences : Applique tes connaissances de R et Git dans un contexte professionnel.
Tu bénéficieras d'une flexibilité horaire (1 jour complet ou 2 demi-journées, idéalement jeudi/vendredi) et d'un contrat initial de 5 mois renouvelable.

Tâches

• Nettoyage de données précliniques en utilisant le langage de programmation R.
• Intégration de modèles dans un package R en utilisant Git.
• Contribuer à la mise en place d'environnements reproductibles (conteneurisation).

Nous cherchons

• Une formation en cours en informatique, sciences des données ou domaine scientifique (biologie, pharma, etc.).
• Une bonne connaissance pratique du langage R (80% du temps de travail).
• Connaissance de Git.
• Maîtrise professionnelle de l'anglais.

Il est méritoire si vous possédez

• Expérience avec le langage de programmation R
• Connaissance des environnements conteneurisés (Podman, renv).
• Un intérêt marqué pour les sciences ou la recherche clinique.

Pour réussir dans cette fonction, vos compétences personnelles sont les suivantes :

Tu es reconnu.e pour ton sens du détail et ta rigueur. Tu es capable de travailler de manière autonome tout en sachant poser les bonnes questions au bon moment.

Notre processus de recrutement

Ce processus de recrutement est géré par Academic Work.

Notre processus de sélection est continu et l'annonce peut être clôturée avant que le processus de recrutement ne soit terminé si nous sommes passés à la phase suivante. Le processus comprend deux tests : un test de personnalité et un test cognitif. Ces tests sont des outils permettant de trouver le bon talent pour le bon poste, afin de garantir l'égalité, la diversité et un processus équitable.