Assistants numériques, voitures autonomes, machines à laver télécommandées et lumières de couloir qui s'allument avant que vous n'arriviez à la maison. Toutes les informations générées par les capteurs, les interactions, les transactions ou les téléphones portables créent des volumes de données importants et complexes, qui peuvent être transformés en connaissances à l'aide du Big Data et de l'apprentissage automatique. Cela vous semble-t-il passionnant? Quelles que soient vos connaissances préalables en informatique, nous vous souhaitons la bienvenue dans notre programme Academy in Data Engineering & Analytics !

Ce que vous apprendrez :

Dans le domaine du Data Engineering & Analytics, vous travaillerez sur l'innovation fondée sur les Données. Le Big Data et le Machine learning permettent d'accéder à des volumes d'informations importants et complexes, ainsi qu'à des systèmes d'auto-apprentissage capables de détecter des comportements et des situations qui ne sont pas évidents à identifier humainement. En transformant les données en connaissances, vous pouvez fournir des prévisions plus précises, optimiser l'expérience client, l'efficacité et la production, repérer les transactions illégales, fournir de meilleurs conseils, renforcer la sécurité et améliorer le climat de la Terre.

Au cours du programme, vous apprendrez à utiliser des méthodes agiles telles que Scrum pour développer des solutions efficaces de gestion des données. Vous apprendrez à gérer, traiter et analyser les données à l'aide de technologies telles que les outils basés sur le cloud, l'IA et le Machine Learning. Vous acquerrez également des connaissances sur la gestion des bases de données, la modélisation des données et l'architecture de l'information, ainsi qu'une expérience pratique à travers des projets et des exercices. Vous utiliserez Python comme langage de programmation de base pour construire des solutions axées sur les données, en mettant l'accent sur l'utilisation durable des données.

La majeure partie du programme est basée sur un ensemble combiné de modules qui vous fournissent des compétences générales en Data Engineering & Analytics. Vers la fin du programme, vous vous spécialiserez dans l'un de ces domaines, en fonction du client que vous rejoindrez après l'obtention de votre diplôme. Le programme vous donne donc des connaissances générales et, également, la spécialisation nécessaire pour faire vos premiers pas dans votre nouvelle carrière après l'obtention de votre diplôme. Vous saurez dans quelle spécialisation vous aurez l'occasion de vous spécialiser au cours du processus de recrutement.

Deux professionnels collaborant et écrivant sur une paroi en verre avec des marqueurs dans un environnement de bureau lumineux.

Convient à ceux qui :

Jamais auparavant nous n'avons réussi à collecter autant de données qu'aujourd'hui, et jamais auparavant le besoin de le faire n'a été aussi grand. Mais trier et analyser la quantité de données, pour ensuite les utiliser de manière durable et créer des opportunités commerciales, nécessite une capacité d'analyse et un sens de la précision. Une formation ou un intérêt pour les technologies de l'information vous aidera en tant que participant, de même qu'une forte curiosité pour ce domaine. Nous pensons que vous :

Aimez vous plonger dans la gestion des données et de l'IT
Voulez en savoir plus sur les technologies basées sur le cloud
Êtes curieux de l'IA et de l'apprentissage automatique
Avez un intérêt pour la programmation, l'informatique, les mathématiques et la technologie en général.

Opportunités de carrière :

Dans le domaine du Data Engineering, la technologie ne cesse de se développer et d'évoluer, créant un éventail infini d'opportunités pour l'avenir. Il existe une grande variété de rôles dans ce domaine, tels que Data Engineer, Data Analyst, Data Integration Engineer, Cloud Data Engineer, etc., ce qui montre quelques-unes des carrières variées et passionnantes disponibles dans ce domaine. Après l'obtention de votre diplôme, vous commencerez à travailler en tant que consultant chez l'un de nos clients. Nous vous associons à l'employeur qui vous convient le mieux afin que vous puissiez commencer votre carrière de la meilleure façon possible.

Contenu du programme :

→ Python
→ GIT
→ Méthodologie Agile
→ SQL
→ ETL
→ Database et Datawarehouse
→ Visualization
→ Cloud et Containarization
→ Machine Learning
→ Techniques de présentation

"Accrochez-vous bien, car il pourrait s'agir du voyage le plus passionnant de votre vie. Le cours est intense et exigeant, mais après l'obtention du diplôme, vous aurez tous les outils nécessaires pour une nouvelle carrière. J'apprécie vraiment mon nouvel emploi et mon changement de mode de vie. J'y suis parvenue en seulement 12 semaines. Faites-le !"

Henry, ancien élève du programme Data Engineer Printemps 2023

Conditions de candidature et d'admission Pour postuler, vous devez être âgé de plus de 18 ans et avoir réussi les deux tests d'aptitude initiaux. Vous devez avoir une très bonne connaissance du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit, car le programme se déroule dans ces langues. Vous devez être en mesure d'exprimer un véritable intérêt pour les technologies de l'information et les systèmes, et d'expliquer pourquoi le Data Engineering & Analytics vous intéressent.